바이오메디컬화학공학과

브리티시컬럼비아대학교 화공생명공학과에서 박사학위를 유동층공학 세계 최고 권위자인 John R. Grace 교수님께, 성균관대학교에서 학사 및 석사학위를 유동층공학 국내 최고 권위자인 이동현 교수님께 사사받았다. AI를 적용한 지속가능 에너지 화학공정 설계 및 반응기 스케일업, 전산유체역학(CFD), 유동층공학, 전기화학 촉매, 자동화 연구를 수행하고 있다. 에너지 환경 유동층 공정 실험 및 시뮬레이션, 인공지능, 전기화학촉매, 실험실 자동화 연구를 포함한 에너지 및 환경 분야 스마트 공정 개발(SPEED) 연구실을 운영하고 있다. 브리티시컬럼비아대학교, 스위스 로잔공대(EPFL), 베이징이공대학, 성균관대학교 등과 유동층공정, AI 및 전기화학촉매 분야에서 공동연구를 수행중이며, 최근 5년간 Appl. Cat B (2026),  Energy (2025), Materials Today (2024), Chem. Eng. J. (2024), J. Energy Chem. (2024) 등 상위 5% 논문 9편을 포함하여 31편을 작성하는 등 화학공정 및 전기화학촉매 분야의 연구를 진행하고 있으며, 현재 바이오메디컬화학공학과 및 인공지능학과 겸무교수로 재직중이다. 현재 화학공학회 학술간사 및 공업화학회 학술이사를 수행하고 있으며, POSCO, POSCO holdings, LG화학, 삼성전자 등의 회사와 활발한 연구를 수행하고 있다

Professor Jun Young Kim earned a Ph.D. in Chemical and Biological Engineering from the University of British Columbia under Professor John R. Grace, a world leader in fluidization engineering, and received B.S. and M.S. degrees from Sungkyunkwan University under Professor Dong-Hyun Lee, Korea’s leading expert in fluidization. His research focuses on AI-enabled sustainable process design and reactor scale-up, computational fluid dynamics (CFD), fluidization, electrocatalysis, and automation. He leads the SPEED Laboratory, advancing smart energy-environment processes through experiments, simulations, AI, electrocatalyst development, and autonomous laboratories. He collaborates with the University of British Columbia, EPFL, Beijing University of Technology, and Sungkyunkwan University on fluidized processes, AI, and electrocatalysis. Over the past five years, he has published 31 papers, including eight in top-5% journals such as Appl. Cat B (2026),  Energy (2025), Materials Today (2024), Chem. Eng. J. (2024), J. Energy Chem. (2024). He holds joint appointments in Biomedical-Chemical Engineering and Artificial Intelligence, serves in academic roles with the Korean Institute of Chemical Engineers and the Korean Institute of Industrial and Engineering Chemistry, and works closely with POSCO, POSCO Holdings, LG Chem, and Samsung Electronics.

오종원 교수는 유기합성과 고분자화학을 기반으로 기능성 소재를 설계하고, 고분자 네트워크의 구조와 위상을 제어하여 기계적·광학적 기능을 구현하는 연구를 수행하고 있다. 울산과학기술원(UNIST)에서 화학공학과 생명공학을 융합전공으로 학사학위를 취득한 후, 동 대학원에서 화학공학 박사학위를 취득하며 스마트 광학 고분자를 개발하고, 이를 동적 홀로그램, 광학 보안 및 화학작용제 센서에 응용하였고, 이후 시카고대학교 Pritzker School of Molecular Engineering에서 기계적으로 맞물린 고분자 네트워크를 합성하고, 고리 이동성에 따른 구조–물성 상관관계를 연구하였다. 이를 바탕으로 Nature Materials (2021), Advanced Materials (2025), Angewandte Chemie International Edition (2024, 2026) 등 국제 저명 학술지에 주저자 논문을 게재하였으며, 제27회 삼성휴먼테크논문대상 대상(1위)을 수상하였다. 또한 한국연구재단 세종과학펠로우십 국외연수트랙(2024) 및 국내트랙(2026)에 연속 선정되어 독립 연구 기반을 확보하였다. 현재는 기계적으로 적응하는 고분자 네트워크와 스마트 광학 소재를 결합하여 외부 자극과 변형에 반응하는 차세대 기능성 소재를 개발하고 있으며, 이를 에너지 소재, 유연전자, 웨어러블 및 바이오메디컬 센서로 확장하고자 한다.

Prof. Oh designs functional materials through organic synthesis and polymer chemistry, controlling the structure and topology of polymer networks to achieve mechanical and optical functions. He received his B.S. in Chemical Engineering and Bioengineering and Ph.D. in Chemical Engineering from Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST). During his doctoral studies, he developed smart optical polymers for holograms, optical security, and chemical warfare agent sensing. He then conducted postdoctoral research at the University of Chicago, where he synthesized mechanically interlocked polymer networks and investigated structure–property relationships governed by ring mobility. His research has led to first- or corresponding-author publications in leading international journals, including Nature Materials (2021), Advanced Materials (2025), and Angewandte Chemie International Edition (2024, 2026). He received the Grand Prize (1st place) in the 27th Samsung Humantech Paper Award and was awarded the NRF Sejong Science Fellowship Overseas Track (2024) and Domestic Track (2026). His current research combines mechanically adaptive polymer networks with smart optical materials to develop next-generation functional materials responsive to external stimuli and deformation, with applications in energy materials, flexible electronics, wearable devices, and biomedical sensors.