바이오메디컬화학공학과

윤진호 교수는 가톨릭대학교 바이오메디컬화학공학과 교수이다. 서강대학교 화공생명공학과에서 학사 및 박사학위를 받았다. 미국 뉴저지 주립대학교인 럿거스 대학교 (Rutgers University)에서 박사후연구원으로 근무하였고, 2022년 9월부터 가톨릭대학교 바이오메디컬화학공학과에서 근무 중에 있다. 주요 연구 관심사는 바이오칩 개발, 전기화학 기술 기반의 고민감도 바이오센서 개발, 나노구조체 및 나노패턴제작과 응용, 오가노이드-온-어-칩, 바이오전자약 플랫폼 개발 분야이다. 미국 럿거스 대학교와 국제공동연구를 수행하고 있으며, 국내에서는 서강대학교, 전북대학교, 국민대학교 등과 공동연구를 수행 중에 있다. 최근 5년간 주저자 (제1저자/교신저자)로 Advanced Materials (2023), ACS Nano (2022), Advanced Science (2024) 등을 포함하여 23편의 SCI논문을 출간 (총 33편의 SCI논문 출간) 하는 등 첨단 나노바이오공학 분야의 발전에 기여하고 있다.

Prof. Jinho Yoon is an assistant professor in the Department of Biomedical-Chemical Engineering at The Catholic University of Korea. He received his B.S and Ph.D degrees from the Department of Chemical & Biological Engineering at Sogang University. He worked as a postdoctoral researcher at Rutgers, The State University of New Jersey, and has been working in the Department of Biomedical-Chemical Engineering at The Catholic University of Korea since September 2022. His main research interests include biochip development, development of highly sensitive biosensors based on electrochemical technique, nanostructure and nanopattern production and application, organoid-on-a-chip, and bioelectronic medicine platform development. In the recent 5 years, he has published 23 SCI papers as the lead author (The first author/corresponding author), including Advanced Materials (2023), ACS Nano (2022), and Advanced Science (2024) (Total of 33 SCI papers published). 

브리티시컬럼비아대학교 화공생명공학과에서 박사학위, 성균관대학교에서 학사 및 석사학위를 수여했다. AI를 적용한 지속가능 에너지 화학공정 설계 및 반응기 스케일업, 자동화, 전기화학 촉매 연구를 수행하고 있다. 공정 실험 및 시뮬레이션, 인공지능, 전기화학촉매, 실험실 자동화 연구를 포함한 에너지 및 환경 분야 스마트 공정 개발(SPEED) 연구실을 운영하고 있다. 브리티시컬럼비아대학교, 베이징이공대학, 성균관대학교 등과 유동층공정, AI 및 전기화학촉매 분야에서 공동연구를 수행중이며, 최근 3년간 Materials Today (2024), Chemical Engineering Journal (2024), Journal of Energy Chemistry (2024), Energy (2023) 등 상위 5% 논문 6편을 포함하여 18편을 작성하는 등 화학공정 및 전기화학촉매 분야의 연구를 진행하고 있다.

Professor Jun Young Kim is an assistant professor in the Department of Bio-Medical Chemical Engineering at The Catholic University of Korea. Prof. Kim received his Ph.D at the University of British Columbia and his B.S. and M.S. at Sungkyunkwan University. His research interest is AI-aided sustainable energy process engineering, including process design and reactor scale-up, as well as automation and electrocatalysts. He leads the Smart Process for Energy & Environmental Development (SPEED) Lab, focusing on research areas such as process experimentation and simulation, artificial intelligence, electrochemical catalysts, and laboratory automation. Currently, he conducts collaborative research with the University of British Columbia, Beijing Institute of Technology, and Sungkyunkwan University in the fields of fluidized bed processes, AI, and electrochemical catalysis. In recent three years, he published 18 papers as a main author in the field of chemical processes and electrochemical catalysis in the last three years, including six top 5% papers in Materials Today (2024), Chemical Engineering Journal (2024), Journal of Energy Chemistry (2024), and Energy (2023).

● 김강민 교수는 데이터 인공지능 및 자연어처리 분야에서 우수 연구 성과들 WWW, ACL, EMNLP, EACL, IEEE IC, JMIR 등 최우수/우수 국제 학술대회, IEEE 매거진 등 우수국제학술지에 총 25편 이상(주저자 10편 이상)의 논문을 발표하고 있음.
● 인공지능 분야 최우수 국제학술대회인 AAAI, ACL, NAACL, EMNLP에서 프로그램 위원회 위원을 역임하고 있음 (2020~현재)
● 자연어처리 및 멀티모달 인공지능 분야 연구를 진행하면서 성과를 인정받아 한국정보과학회 초청논문 발표를 진행했으며, NAVER Ph.D Fellowship을 수상했음 (2020).
● 한국연구재단이 주관하는‘우수 신진연구자 지원사업’과‘최초혁신실험실 사업’에 선정되어‘자기지도학습을 활용한 전자의무기록 기반 급성 질환 예측 시스템’의 연구책임자로서 연구를 수행하고 있음 (2022~현재).
● 국내 키오스크 IT 선도기업인 비버웍스의 겸직 연구원으로 활동하면서 시각장애인을 위한 인공지능 모델 기반 요식업 키오스크용 음성 인식 대화형 인터페이스를 개발 (2022~현재)하며 산업계와 실전적 연구를 수행함.
● 한국건설기술연구원과 초거대 언어모델 기반 건설기준 분석시스템을 개발 (2023)했고, 대검찰청과 초거대 언어모델을 활용한 검찰 사건처리업무 보조기술을 개발 (2023)하는 등 국민에게 효용성 있는 인공지능을 개발함.

● Professor Kim Kangmin has achieved outstanding research outcomes in the fields of data artificial intelligence and natural language processing. He has presented over 25 papers, including those published in top-tier international conferences such as WWW, ACL, EMNLP, EACL, and distinguished international journals like IEEE Internet Computing and JMIR.

● In the field of artificial intelligence, he has been serving as a committee member for program committees at AAAI, ACL, NAACL, and EMNLP, which are among the most prestigious international academic conferences, since 2020.

● Recognized for his accomplishments in research on natural language processing and multimodal artificial intelligence, Professor Kim has been invited to present papers at the KCC and was awarded the NAVER Ph.D Fellowship in 2020.

● Selected for the 'Outstanding Young Researcher Project' and the 'First Innovation Experiment Laboratory Project' organized by the Korea Research Foundation, he currently serves as the principal investigator for the research project titled 'EMR-based acute disease prediction system utilizing self-supervised learning' (from 2022 to the present).

장재연 교수는 2021년 연세대학교에서 산업공학 박사학위를 취득하였으며, 2021년부터 2022년까지 미국 노스웨스턴 대학교 산업공학과에서 박사후 연구원으로 재직하였다. 이 기간 동안 장재연교수는 인텔과 협력하여 다중 에이전트 심층 강화 학습을 사용한 대규모 팹 스케줄러 개발을 목표로 하는 프로젝트에 주도적으로 참여하였다. 2022년에는 가톨릭대학교 데이터 사이언스 학과의 조교수로 임명되었다. 장재연 교수는 현재 산업 데이터 분석, 딥러닝, 머신러닝, 그리고 강화학습 관련 왕성한 연구활동을 진행중에 있으며, 가톨릭대학교 산업인공지능 연구실을 이끌며 학생들과 다양한 연구를 진행중에 있다.

Jaeyeon Jang earned his Ph.D. in industrial engineering from Yonsei University, South Korea, in 2021. From 2021 to 2022, he served as a Postdoctoral Scholar in the Department of Industrial Engineering and Management Sciences at Northwestern University, Evanston, IL, USA. During this period, he was part of a collaborative project with Intel, aimed at developing a large-scale fab scheduler using multi-agent deep reinforcement learning. In 2022, he was appointed as an Assistant Professor in the Department of Data Science at the Catholic University of Korea. His research currently focuses on industrial data analytics, deep learning, machine learning, and reinforcement learning.

신유진 교수는 인공지능 및 머신러닝 알고리즘을 개발하여 다양한 application에 적용하고 있다. 특히, MRI, EHR 등 의료 도메인의 Image나 tablet데이터를 통해 medical features를 발굴하거나, 딥러닝 모델을 개발하여 질병의 진단 및 예후를 예측하는 연구를 활발히 진행중이다. 그 외, 주로 센서를 통해 수집된 시계열 데이터 가운데 이상치를 탐지하는 연구나 병변가운데 악성을 찾아내는 연구등을 수행중에 있으며, 머신 언러닝 분야에도 새롭게 기여하고 있다. 
SCIE 및 컴퓨터공학분야 Top conference인 KDD, CIKM, WWW 등에 매해 논문을 게재하고 있으며, CIKM의 ANSD국제학회를 의장으로써 개최한 바 있다. 최근에는 대검찰청과 함께 검찰의 업무에 AI적용하는 과제를 수주하는 등 다양한 산업분야에서 AI의 적용방법론을 개발하는데 기여하고 있다.  
*Research lab URL: https://sites.google.com/view/adslab0

Professor Youjin Shin is at the forefront of developing artificial intelligence and machine learning algorithms, applying them to a wide range of applications. Her research is particularly focused on the medical AI field, where she actively works on discovering critical features from medical data such as MRI images and EHRs, and on developing deep learning models to predict disease diagnosis and prognosis. Additionally, she is heavily involved in research on detecting anomalies in time series data collected through sensors and identifying malignancies in lesions. She is also contributing to the emerging field of machine unlearning.
Professor Shin regularly publishes her work in top-tier conferences such as KDD, CIKM, and WWW, which are among the leading venues in the SCIE and computer engineering fields. She has also served as the chair of the ANSD international conference at CIKM. Recently, she has made significant contributions to the development of AI application methodologies across various industries, including leading a project with the Supreme Prosecutors' Office to apply AI to their work.
*Research lab URL: https://sites.google.com/view/adslab0

이민지 교수는 뇌파, 심전도, 기능성 자기공명영상 등 생체신호와 신경영상을 활용하여 의료 인공지능, 디지털 헬스케어, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등을 위한 머신러닝/딥러닝 모델 개발을 주로 연구하고 있다. 2021년 고려대학교에서 생리적, 약리적, 병리적 조건에서의 설명 가능한 딥러닝 기반 의식 분리 연구로 박사학위를 받았으며 2023년부터 가톨릭대학교에서 계산 신경지능 연구실을 운영해 오고 있다. 미국, 독일, 벨기에 등과 활발한 국제공동연구를 수행하고 있으며 현재까지 총 21편의 논문을 SCI급 국제학술지에 발표했으며, 2건의 국제특허를 등록하였다. 

Professor Minji Lee is mainly researching the development of machine learning/deep learning models for medical artificial intelligence, digital healthcare, and brain-computer interfaces using biosignals and neuroimaging such as electroencephalogram, electrocardiogram, and functional magnetic resonance imaging. She received her doctorate in 2021 from Korea University for disentangling consciousness with explainable deep learning, and has been running a Computational NeuroIntelligence Lab. at The Catholic University of Korea since 2023. She is conducting active international collaborative research with the United States, Germany, and Belgium, and has published a total of 21 papers in SCI-level international journals so far, and has registered two international patents.